Menü
Bezárás
Soft skill
A képzés célja, hogy a területen dolgozó szakemberek képesek legyenek a megfelelő kommunikációs módszerek és csatornák megválasztására, hatásának értékelésére a szerve...
KURZUS IDŐPONTJA2024. 10. 28.
Szabályozás / Megfelelés
A kurzuson gyakorlati oldalról megközelítve és releváns nemzetközi tapasztalatokat ismertetve tekintjük át a compliance-releváns szabályozási területekkel kapcsolatos ...
KURZUS IDŐPONTJA2024. 11. 05-06.
A kurzus elvégzését minden visszaélés megelőzési feladatokat ellátó, vagy ezzel az egyre növekvő jelentőségű témával foglalkozni kívánó kollégának ajánljuk, de hasznos...
KURZUS IDŐPONTJA2024. 11. 19-20.
Pénzügy
A hitelintézetek prudenciális szabályainak alkalmazásához ma már nélkülözhetetlen a vonatkozó európai uniós jogszabályok ismerete. EU szinten a tőkekövetelmény irányel...
KURZUS IDŐPONTJAHamarosan
A képzés célja, hogy a tőkepiaci intézmények (befektetési alapkezelők, befektetési vállalkozások, tőzsde) jogszabályszerű működésének biztosításában, továbbá az MNB ál...
A Compliance funkció jelentősége az utóbbi években jelentősen megnövekedett. Ezt példázza, hogy egyre nagyobb létszámú és egyre szerteágazóbb feladatkörrel rendelkező ...
Szerezzen részletes tudást a pénzügyi piacok működéséről, az egyes pénzügyi termékek alkalmazásáról és a treasury működési környezetének változásairól.
A képzések terítékre kerül a csoportdinamika, a csoportműködés, az együttműködés, az emberi interakciók, a csoportszerepek, valamint a hatékonyan működő csoportok/szer...
A kurzus a résztvevők számára átfogóan mutatja be a pénzmosás és a terrorizmus-finanszírozás elleni küzdelem, valamint a pénzügyi és vagyoni korlátozó intézkedések vég...
Fenntarthatóság
A klímaváltozás a gazdaság és a társadalom minden szegmensét átformálja és a pénzügyi piacokat is teljesen újszerű kihívások elé állítja. A zöld szempontok megjelenése...
A felügyeleti és adatvédelmi elvárásoknak történő megfeleléshez a kurzus résztvevői megfelelő útravalót kapnak.
IT / Digitalizáció
Kurzusunk bemutatja esettanulmányokkal és gyakorlati példákkal, hogy hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban.