Menü
Bezárás
Hitelezés / Kockázatkezelés
A kurzus célja, hogy a hallgatók betekintést nyerjenek a hitelkockázatok modellezésébe, megismerkedjenek a kockázatkezelés alapjaival, a hitelkockázatok természetével....
KURZUS IDŐPONTJA2025. 10. 09.
IT / Digitalizáció
A haladó képzés segít a résztvevőknek magasabb szintre emelni tudásukat, és hatékonyabban dolgozni komplex adatmodellekkel, SQL-alapú kapcsolatokkal és dinamikus vizua...
KURZUS IDŐPONTJA2025. 10. 31. - 11....
Pénzügy
Rövid 1 napos képzés során bemutatjuk gyakorló szakemberek által, hogyan működik egy banki Treasury: milyen termékekkel tudjuk csökkenteni az ügyfeleink kockázatait, m...
KURZUS IDŐPONTJA2025. 11. 06.
Az Excel pénzügyi szolgáltatásainak, valamint a Power Query, Power Pivot és a Makrók megismerésével, ez a kurzus ajtót nyit az adat vezérelt pénzügyi elemzés felé.
KURZUS IDŐPONTJAKezdés 2025. 11. 07...
A képzést minden olyan szellemi munkát végző, általános informatikai ismeretekkel rendelkező szakembernek ajánljuk, aki napi munkájában még nem használja rutinszerűen ...
KURZUS IDŐPONTJA2025. 11. 07.
Fedezd fel a FinTech, kripto és e-pénz világát egy intenzív, egynapos képzés keretében! A kurzus során mélyrehatóan megismerkedhetsz a legújabb trendekkel és technológ...
KURZUS IDŐPONTJA2025. 12. 04.
Ez a képzés átfogóan bemutatja a kommunikációs területen érkező adathalászat és a social engineering támadások típusait, módszereit és felismerésük technikáit.
KURZUS IDŐPONTJAHamarosan
A hitelintézetek prudenciális szabályainak alkalmazásához ma már nélkülözhetetlen a vonatkozó európai uniós jogszabályok ismerete. EU szinten a tőkekövetelmény irányel...
Tőzsde / Tőkepiac / Befektetés
A tanfolyam célja, hogy a résztvevők megismerjék meg az értékpapír- és tőkepiac szabályait, valamint, hogy tisztában legyenek az értékpapírok és piacaik jogi kere...
Szabályozás / Megfelelés
Azoknak, akik az első két tanfolyamot már részt vettek egy olyan kétnapos tanfolyamot kínálunk, amiben az aktualitások áttekintésén túl az AML újabb aspektusait (pl.:&...
Soft skill
Kurzusunk bemutatja esettanulmányokkal és gyakorlati példákkal, hogy hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban.